在Minitab的Graph下拉菜單下的散點圖Plot對話框中，Regions選項可設(shè)定數(shù)據(jù)、圖表與圖例的區(qū)域?qū)傩灾?。從散點圖可以觀察變量X和Y的關(guān)系：正相關(guān)：Y值隨X值的增加而增加；負相關(guān)：Y值隨X值的增加而減少；不相關(guān)：Y值與X值的變化無任何規(guī)律可循。另外，由散點圖還可以知道兩變量間的相關(guān)程度；檢驗是否有異常點的情形出現(xiàn)等。散點圖中點的分布形狀很多，對六西格瑪質(zhì)量管理人員來講，很感興趣的往往是這些點是否散布在某條直線附近，因為如果這一趨勢出現(xiàn)，就可以通過一個變量的取值去預測或控制另一變量的取值。Minitab具備統(tǒng)計分析、試驗設(shè)計、預測和改進分析等功能。蘇州如何學習JMP

箱線圖是通過一個或幾個箱形來描述數(shù)據(jù)分布特征的繪圖工具。在六西格瑪質(zhì)量管理中，它的主要作用表現(xiàn)在以下兩個方面：比較不同樣本間數(shù)據(jù)的分散程度與集中程度，找出差異為下一步的判斷和決策提供依據(jù)。對于每個單獨的箱線圖，判斷數(shù)據(jù)是否有異常點（outlier）的存在，對異常點應(yīng)重點分析，總結(jié)原因。要建立與分析箱形圖，必須先了解Q值。Q是quartile的縮寫，象征數(shù)據(jù)的1/4，每一個樣本共有4個Q值，當將樣本數(shù)據(jù)按由小到大排序后，把這些數(shù)據(jù)均分為4部分，即Sata目錄下的Pulse．mtw數(shù)據(jù)集得出的。深圳Minitab培訓要多少錢Minitab? 20同時支持32位和64位操作系統(tǒng)。

六西格瑪?shù)墓芾砗锰?，提升企業(yè)管理的能力：對國外成功經(jīng)驗的統(tǒng)計顯示：如果企業(yè)全力實施6σ革新，每年可提高一個σ水平，直到達到4.7σ，無需大的資本投入。這期間，利潤率的提高十分明顯。而當達到4.8σ以后，再提高。達到這個水平后需要對過程重新設(shè)計，資本投入增加，但此時產(chǎn)品、服務(wù)的競爭力提高，市場占有率也相應(yīng)提高。節(jié)約企業(yè)運營成本：對于企業(yè)而言，所有的不良品要么被廢棄，要么需要重新返工，要么在客戶現(xiàn)場需要維修、調(diào)換，這些都需要花費企業(yè)成本。

Minitab等高線圖：在其主對話框中，各選項和子對話框可實現(xiàn)的功能有：Response：輸入被解釋變量所在的數(shù)據(jù)列名稱，該變量必須為數(shù)值型；Factor：輸入因子變量，至多可輸入四個，因子變量可為數(shù)值型、文字型或日期/時間型；Options子對話框：繪圖顯示每個數(shù)據(jù)點、用直線將每一因子的樣本均值連接起來、設(shè)定繪圖輸出標題取代默認值。使用Minitab軟件的自帶數(shù)據(jù)S。這一數(shù)據(jù)是用來評估三種金屬在強壓下熔渣時間的效應(yīng)，數(shù)據(jù)收集過程是在每個熔渣時間：100、150和200分鐘里分別測量每種金屬的5個樣品，在進行數(shù)據(jù)分析之前，首先想要以多變量圖看看是否有明顯的趨勢或交互作用。Minitab 1972年成立于美國的賓夕法尼亞州州立大學.

一個企業(yè)要想達到六西格瑪標準，那么它的出錯率不能超過百萬分之3.4。六西格瑪(Six Sigma)在20世紀90年代中期開始被GE從一種質(zhì)量管理方法演變成為一個高度有效的企業(yè)流程設(shè)計、改善和優(yōu)化的技術(shù)，并提供了一系列同等地適用于設(shè)計、生產(chǎn)和服務(wù)的新產(chǎn)品開發(fā)工具。繼而與GE的全球化、服務(wù)化等戰(zhàn)略齊頭并進，成為全世界上追求管理性的企業(yè)重要的戰(zhàn)略舉措。六西格瑪逐步發(fā)展成為以顧客為主體來確定產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計的標尺，追求持續(xù)進步的一種管理哲學。Minitab分析結(jié)果集中到一個視圖里，用戶可以靈活地管理和組織各個項目。深圳Minitab培訓要多少錢

在Minitab中，我們可以直接將數(shù)據(jù)復制粘貼到工作表中。蘇州如何學習JMP

在六西格瑪質(zhì)量管理分析中，尤其是有關(guān)的統(tǒng)計分析，一定要結(jié)合實際情況，以防判斷錯誤，例如從數(shù)據(jù)看，有些變量間存在相關(guān)性，并且相關(guān)性較強，但現(xiàn)實中兩變量并不相干，這種相關(guān)也成為偽相關(guān)。矩陣圖也是散點圖的一種，可在一張二維圖中，顯現(xiàn)多個變量間的分布關(guān)系圖，這樣可在一張圖表中觀察多個變量間的相關(guān)性，方便了多個數(shù)據(jù)間的數(shù)據(jù)分析，可以節(jié)省很多時間。一個矩陣圖至多可以分析20個變量。邊際圖實際上也是散點圖的一種，通過在與Y軸和X軸平行的方向上附帶關(guān)于變量Y和變量X的直方圖、箱形圖或點圖的邊際圖，可以對兩變量的分布情況進行個別分析。蘇州如何學習JMP

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